PRIVATE
私有化部署
模型、数据、权限在企业边界内闭环。
为训练、推理和私有化交付提供稳定底层资源。
01gpu_cluster:02acceleration: "NVIDIA enterprise GPU"03workload: ["LLM inference", "RAG indexing", "fine-tuning"]04dispatch:05policy: "speed + resilience + availability"06failover: "multi-provider"07observability:08status: "real-time"09budget_guard: "enabled"10replicas: 128模型、数据、权限在企业边界内闭环。
把非结构化文档压缩为可追踪问答链路。
让 AI 接入真实流程,而不是停留在演示层。
聚焦算力、模型与数据落地的关键变化。
多模型、多账号、多成本口径进入同一控制面。
训练、推理与知识库构建开始共享底层算力。
安全边界与可追溯链路决定企业采用速度。