企业级大模型 Token 聚合中枢

统一接入、智能调度、成本管控

lastoken
Compute Fabric

GPU 算力底座

为训练、推理和私有化交付提供稳定底层资源。

MODE
训练
MODE
推理
MODE
私有化
cluster.config
01gpu_cluster:02acceleration: "NVIDIA enterprise GPU"03workload: ["LLM inference", "RAG indexing", "fine-tuning"]04dispatch:05policy: "speed + resilience + availability"06failover: "multi-provider"07observability:08status: "real-time"09budget_guard: "enabled"10replicas: 128
CLUSTER
GPU POOL
LATENCY
LOW
GUARD
BUDGET

AI 落地方案

PRIVATE

私有化部署

模型、数据、权限在企业边界内闭环。

RETRIEVAL

RAG 知识库

把非结构化文档压缩为可追踪问答链路。

WORKFLOW

数字化转型

让 AI 接入真实流程,而不是停留在演示层。

行业动态

聚焦算力、模型与数据落地的关键变化。

2025.03

企业级模型接入转向统一网关

多模型、多账号、多成本口径进入同一控制面。

01Market Signal
2025.04

GPU 资源从采购转向弹性编排

训练、推理与知识库构建开始共享底层算力。

02Market Signal
2025.05

私有数据成为 AI 落地关键变量

安全边界与可追溯链路决定企业采用速度。

03Market Signal